专业舆情报告范文模板_社会热点舆情分析报告简报

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优讯舆情智库重磅上线：2大功能+3大优势，科学决策So Easy！
2021-10-14 1284
优讯舆情智库今天正式上线啦！2021年，优讯整合公司优势资源，依托舆情监测领域15年技术沉淀和分析师团队丰富实战经验，结合网络舆情传播特点、舆情处理流程、舆情行业特征等，成功研发出新产品-优讯舆情智库。优讯舆情智库储备有众多行业舆情案例和一批经验丰富的高级舆情专家，能为突发舆情的科学处置提供案例和数据支撑，以及突发舆情舆情专家一对一处置指导服务。智库核心功能01行业舆情案例库-为突发舆情的科学处置提供案例和数据支撑优讯分析师团队结合优讯舆情监测平台数据，对各行业热点舆情事件进行案例整理及剖析，包括事件发展详情数据展示以及研判处置建议。行业舆情案例主要分为两个模块：舆情事件详情跟踪和舆情事件研判处置。舆情事件详情跟踪依托优讯全媒体舆情监测平台，实时更新事件进展。同时，针对监测平台所抓取舆情事件的结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行深度解析，用户可通过事件简述、事件节点了解舆情事件发展脉络。舆情事件研判处置包括舆情事件研判分析、舆情应对措施、舆情反馈、舆情应对点评。为应对类似舆情事件提供处理建议参考，辅助领导科学决策。A舆情案例内容舆情案例库中的案例由优讯分析师团队从专业舆情的角度入手，对各行业已发生或正在发生的舆情事件，进行深入分析，总结出危机事件应对、行业热点话题传播的成功经验，以供政企单位有效提高自身舆情管理与危机应对能力。舆情智库中的案例内容为：舆情综述、研判分析、应对方案、事件进展、舆情传播分析、舆论观点、用对措施及点评。B案例标签化-细分各领域案例舆情智库中的案例除了对行业领域进行分类，还进行了标签化细分，将每个案例打上不同维度、类别的标签，例如正负面舆情、地域、事件性质、行业领域等细分标签，支持点击标签聚类阅读，可以使阅读者更加轻松的找到自己想找的舆情案例。C智能化推荐舆情案例机制舆情案例库会根据用户所属行业领域，自动将案例库中的对应行业类别案例优先展示，并根据时间、热度等条件展示同行业最近热度较大舆情案例。02高级舆情专家库-舆情处置指导+构建舆情安全屏障舆情专家库储备有理论和实践丰富的高级舆情专家。面对突发舆情舆情专家库能充分发挥自身专业和舆情处置实战优势，对舆情发展态势做出准确判断，指导相关部门制定好引导处置方案，并实时评估处置效果，根据实际情况对处置方案进行调整完善。此外，在舆情后期，舆情专家会对整个舆情处置流程进行经验总结，帮助相关部门做好舆情复盘，以便更好应对类似事件。非突发事件常态下舆情专家库帮助构建舆情安全屏障。一是通过专业舆情培训，提升部门人员舆情处置应对素养。二是帮助建立与完善舆情处置机制建设，舆情专家可结合舆情处置技巧和相关部门的工作要求，有针对性地制定应急预案，帮助相关部门提高应对突发事件的能力。三是协助相关部门做好风险预测防范工作，舆情专家库能结合行业案例库，在舆情发酵前疏导化解风险。优讯舆情智库三大优势A服务与行业结合依托优讯众多行业服务经验和行业数据积累，通过文本挖掘与分析技术，形成海量行业案例库和行业知识库。行业案例库充分结合了不同行业舆情发展特点，通过案例联动，为相关部门科学决策提供数据依据。 B专家与系统结合优讯舆情智库链接起了舆情专家与舆情监测管理系统，使舆情专家在舆情处置中可与舆情数据库直接联动，为舆情监测系统提供研判能力。舆情专家与舆情数据库的结合，充分利用了舆情专家的宝贵经验和理论知识，有效提升了舆情系统的智能化水平。C数据与应用结合优讯全媒体舆情监测系统，十余年专注舆情监测，有海量数据积累，并在实际运用中不断挖掘数据间的规律，建立相关数据模型，不断进行自我学习，从而实现舆情大数据通过已有数据积累和自我学习，进行舆情分析预判。总之，借助优讯舆情智库，用户可通过舆情智库了解与己相关的互联网热点舆情事件，以防范各种潜在的网络舆情风险，提升危机管理。在企业遇到舆情事件后，可在舆情智库中搜索同一类别的舆情案例，及时借鉴处置经验，或借助舆情智库专家力量，科学高效处置舆情风险。大数据新功能发布
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大数据时代，当我们说“网络舆情”时，是在说什么？
2020-06-09 3268
人类社会进入一个以网络社会为特征的社交网络时代,普罗大众成为新闻信息的发布者、传播者，社会的信息生产不再由专业的大众传媒机构垄断。这一过程深刻改写着舆论生态，促使传统舆论概念的改变，同时在研究方法上也出现了革新。舆情的概念与内涵 (一)从舆论到舆情：舆情的概念与内涵演进在所有舆论概念中大家比较认同的是孟小平有关舆论的定义，其认为：“舆论是公众对其关切的人物、事件、现象、问题和观念的信念、态度和意见的总和，具有一定的一致性、强烈程度和持续性，并对有关事态发展产生影响。”这个概念兼顾了舆论的主体(公众)、舆论的客体(关切的人物、事件、现象、问题和观念)与舆论的本体(信念、态度和意见)，还强调了舆论的一致性、持续性和强烈程度等，是比较完善和严格的舆论概念。网络时代来临后，舆论这一概念被逐步弱化，被“舆情”所取代。舆论到舆情仅一字之差，舆情中的“情”，一是强调网络时代舆论变化的速度，“情”字凸显舆论是变动的；二是强调网络时代舆论具有很大的感性特征，即其中夹杂着大量的情感与情绪。网络表达短文本、口语化，使舆情表达出现了最大的变化就是情感因素和感性元素的增多，因此，“情”的第二个含义是情绪或情感。基于此，舆情是指在一定的社会空间和历史时期内，围绕中介性社会事项(可以是人、事，也可以是价值、观念、制度、规范)的发生、发展和变化，作为舆情主体的民众对相关社会事项的群体性情绪、意愿、态度和意见的总和，由于网络是舆情的主要表达平台，舆情必须是表达出来的言论。 (二)舆情的类别目前对舆情的划分比较多元，按照内容可分为政务舆情、经济舆情、社会舆情、民生舆情、文体舆情等；按照关涉主体可分为公权力舆情、企业舆情、事业单位舆情、个体舆情等；按照预警级别可分为红色舆情、橙色舆情、黄色舆情与绿色舆情等；按照发生范围可分为国际舆情、全国舆情、省区舆情、城市舆情、县级以下舆情等；按照发源地可分为媒体首发舆情、网民爆料舆情等。在日常的舆情分析操作中，中国人民大学舆论研究所一般按照内容将舆情划分为社会民生、反腐倡廉、文化教育、涉警涉法、社会安全、时事政治、灾害事故、企业财经、公共卫生等类别。只要存在内在一致性，各类舆情划分范围不交叉，能互斥、穷尽即可。来源：《青年记者》网络舆情大数据
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大数据给网络舆情带来了哪些转变？
2020-05-20 4915
整体上看，大数据给网络舆情主要带来了以下6个转变：1、舆情监测向多元化和多向度发展随着大数据视角趋于多元化要从社会话语表达、社会关系和心理描绘、社会需求和诉求的反映和预测等多个方面，进行多向度的研究。大数据时代，社会舆情监测视角必须从单向度的内容研究转向多向度的内容及关系研究，通过这样的转变，可以彻底改变舆情监测基础匮乏的现状。 2、未来伟大的商业模式创新将从大数据整合与应用中产生而智能硬件的井喷及普及只这个过程的第一步。大数据的获得、整合与分析不仅仅对于企业自身不断革新、提高产品验很有帮助，而且为企业商业模式的扩展、变革提供了无限可能性。 3、传统的数据采集与提供行业将产生颠覆性变化在“物联网”趋势的大背景下，个体层面的行为、态度与定位数据都能以极低的成本被搜集，甚至被预测。这使得建立在小样本（与大数据相比）抽样调查基础上的现代市场研究将不得不做出颠覆性的改变。数据的采集提供与分析将出现更专业的分工，市场研究业中数据采集与分析研究业务的剥离趋势将越来越明显。 4、数据库向非结构化的海量数据库转变随着大数据的信息数据的激增性和驳杂化，国际市场研究机构IDC 的最新报告显示：目前，非结构化数据的内容占据了当前数据海洋的80%，并将在2020年之前以44倍的速度迅猛增长。过去那种有限内容和结构单一的数据库显然无法满足未来舆情监测的需要，因此只有海量大数据库才能支撑，同时只有这种非结构化大数据库才能做出丰富且非结构化的呈现。 5、高度集约化将成未来舆情行业发展趋势大数据时代的竞争将越来越激烈，而核心竞争力将是它们的数据处理与呈现能力。在舆情监测软件领域，不同的舆情监测软件企业可以获取同样的数据，它们需要依靠自身的数据处理技术和能力以及用户的体验来占领市场份额。在此情况下，行业内部高度集约化将成为舆情行业的发展趋势。 6、舆情监测将转向未来式，服务将转向综合性从目前的网络舆情监测的格局来看，重点仍是舆情监测，其主要功能是对某些事件的舆情发展动态、影响范围、影响力大小等进行监测和研判，多体现为“过去式”，偶尔能展现“现在式”，而“未来式”几乎没有体现。大数据可探知舆情的规律性，对舆情发展进行有效而且准确的预测，在某种意义上说，其核心就是预测。在大数据时代，大数据技术可以分析和处理大量数据，通过人工智能技术，辅于人类经验，对未来态势进行研判，以实现人类经验作用范围外的准确预测。未来大数据支撑的舆情监测功能将大大丰富，其服务将是全方位的综合性舆情服务，将引导客户从过去的“应对舆情”向“驾驭舆情”方向转变。网络舆情大数据
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大数据时代舆情监测有哪些新机遇？
2020-05-20 3488
大数据时代的到来，给网络舆情监测带了很多新的发展契机，具体有哪些呢？下面优讯舆情详细给说说。对于大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低是其4大特征。因为大数据集合中天然会蕴含各种关系，因而网络舆情监测可借助数据挖掘技术，找到各数据间的联系，从而确立数据间的各类关系规律，来提供多方面的预测。随着互联网的发展，中国网络舆情事件频发，并通过各媒体平台迅速扩散，社会舆情事件和涉官涉政舆情事件不断刷屏，影响重大。大数据背景下的网络舆情传播有其鲜明的特点，这也极大地促进了网络舆情研判的准确化，引导的科学化，有效化解负面影响。在大数据时代，分析大数据视角下社会舆情监测所面对的新机遇，主要有以下3点： 1、大数据技术可以更系统完整地记录社情民意网络的普及，使网民在网络上有意无意留下了海量数据，这些数据真实地记记录着他们的行为、思想等个人偏好，是信息时代网络与现实交融的结果，有诸多规律性可循，通过大数据平台分析这些相关数据，可了解网民的意见与诉求。在某种程度上，大数据好似大众行为和思想的记录仪，可清楚地记录人类的所思所想。值得一提的是，这种记录不只停留于大的层面，还可以建立在个体之上，可以即时化和细节化地测量个体行为和情绪。 2、大数据技术可以精确反映舆情背后的内在逻辑和社会关系大数据不仅能对网民话语表达进行记录，还能探索他们之间的社会互动方式和关系，甚至整个群体的界限和联系。从宏观上看，使用大数据既可以清晰地描绘网民的社会语言表达，又能记录和反映出网民背后的社会关系网络。 3、大数据技术具有强大的预测能力，可以预测舆情走向诚如巴拉巴西所言：“人类行为93% 是可以预测的。”我们通过大数据强大的预测力，可以预测出社会舆情走向。当然，在某些情形下，舆情分析中使用大数据可能存在某些风险和缺点。比如，一旦其被广泛使用，个人隐私可能受到极大威胁，通过大数据分析可以看清个体的行为和思想的轨迹。另外，一些别有用心的人或者组织可以根据大数据分析掌控和操纵舆论。网络舆情监测大数据
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舆情报告 多维度全视角舆情分析报告，全面掌握社情民意，助力领导科学决策 免费试用

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