近日，南京市民反映，5月29日，其8个月大的婴儿在南京儿童医院住院输液后心率异常，经抢救无效死亡。

杨女士称医生诊断孩子患有支气管炎，打了三天点滴后，于28日给孩子体内输入氨茶碱，之后孩子嘴唇开始发紫，出现不适症状，杨女士将症状反映后，医生给孩子上了呼吸机和心电监测仪，发现孩子心率异常高，于是打了一针镇定剂，随后孩子心率骤降，医生赶紧做心肺复苏并将孩子送抢救室，最后没有抢救过来。杨女士称她查询后获悉，心脏病人应慎用氨茶碱，该药物的副作用可能会导致心率过速或心率失常，使用此药物必须全程监测，但用药时医生未监测。

图片来源｜新浪微博@百姓关注

该事件经贵州广播电视台公共频道《百姓生活》栏目报道之后，开始在网络传播，并引发热议。5月31日，南京儿童医院工作人员称，正在与家属协商处理此事，警方也介入调查。

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​一、传播情况
从优讯全媒体舆情监测平台获悉，截止到6月11日，关于“南京儿童医院婴儿输液死亡”的信息共计2254条，其中网络80条，微博1827条，论坛9条，微信43条，客户端219条，视频76条。

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​二、舆论观点

（1）媒体观点

关于“南京儿童医院婴儿输液死亡”事件，目前主要在微博和抖音平台传播，媒体以转载“百姓生活”栏目内容为主，家长阐述婴儿输液死亡经过。参与媒体有澎湃新闻、上游新闻、九派新闻、极木新闻、海峡网、映象网、金羊网、潇湘晨报等，传播和辐射范围较大。

图片来源｜新浪微博@百姓关注

官方微博@百姓生活于5月30日21:08分发布“南京一#婴儿输液致心率异常死亡# 院方：正和家属协商”图文视频内容，事件开始在微博平台发酵。目前该条内容转发量1344次，评论1561条，点赞3.7万次，视频播放量477万次，已经成为微博平台各媒体和个人博主的转载来源，由此带动的话题#婴儿输液致心率异常死亡#（阅读量1.5亿 讨论2945次）、#南京儿童医院回应婴儿输液死亡#（阅读量2862万 讨论1748次）登录微博热搜榜，全网关注度排名第一。截至目前，微博平台相关内容阅读总量超1.8亿次，讨论总量超6100条，点赞量超4万次。

图片来源｜抖音用户@百姓关注 视频截图

抖音平台官方媒体@百姓生活于5月30日21：20分发布的“5月30日，江苏南京。家属称8个月大的孩子，在南京一医院输液后，致心率异常死亡 ！院方：正和家属协商。”视频内容，事件开始在抖音平台发酵。目前该视频点赞量6.7万次，评论量1.5万条，收藏量4243次，转发量2.6万次，从发布内容看，画面中显示死亡婴儿家属情绪失控，坐在医院大厅哭诉，成为抖音平台各媒体和个人账号的转载来源，全网关注度排名第一。截止目前，抖音平台相关视频点赞总量超8.7万次，评论总量超2.2万条，转发量超3.8万条。

​（2）网民观点

关于“南京儿童医院婴儿输液死亡”的相关内容，网民评论超过2.8万条，主要集中于新浪微博和抖音平台。网民一是认为南京儿童医院是个好医院，发生这种事情不可思议；一是为婴儿死亡感到气愤，认为医院责任大，希望给出说法；一是多数人表示使用氨茶碱有副作用，医院对儿童使用该药物却不监测表示怀疑，；一是认为医院缺乏监管，医护人员态度差；一是认为氨茶碱是常用药品，出现不良反应属于小概率事件，外行人不要被误导；一是认为婴儿病历显示孩子有基础病，是医生失职导致死亡；一是认为希望明确婴儿死亡原因，不要误导舆论环境。

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​三、研判及建议
医疗纠纷问题舆论关注由来已久，此次事件中涉事家属反应的8个月婴儿输液使用氨茶碱致心率异常死亡的问题是引起媒体和网民关注的重要原因。目前，南京儿童医院工作人员称，正在与家属协商处理此事，警方也介入调查。从舆情热度来看，该事件热度已经逐渐衰退，若权威媒体介入，或进一步推升舆情传播力度，扩大传播覆盖面。南京儿童医院面临的舆情风险有：

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​1、权威媒体借势传播进一步推升舆情热度，扩大事件影响；

​2、用药不当致婴儿死亡引发医疗纠纷，医院内部和外部面临监管不力的舆论压力；

​3、医护人员从业水平和态度遭受质疑；

​4、企查查信息显示，南京儿童医院曾涉多起医疗纠纷事件，使医院负面形象雪上加霜，引发声誉风险；

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​应对建议：

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​一是首先安抚涉事家属情绪，畅通沟通机制，避免没有合理疏导情绪加深双方矛盾对立使家属持续公开发声，刺激舆情升级，影响医院舆情处置进度，增添舆情引导难度；

​二是院方内部需做好口径统一，相关人员未经授权不得对外发声和接受媒体采访，同时做好管理，防止媒体进入医院进行采访和报道；

​三是对影响事件处理结果的关键因素即婴儿死亡原因进行鉴定，可结合婴儿以往病例，明确最终死因，满足公众知情权；

​四是涉事医护人员和科室暂停就诊，内部进行整改，并就整改结果择机在官方平台进行信息公开，同时做好追责等工作；

​五是近期需重点加强与媒体的联系，并保持有效沟通，避免媒体持续关注和深挖，给医院带来负面影响；

​六是加强相关信息的网络监测，一旦发现有负面舆情苗头，及时处理止损。